Especialista em Engenharia de Dados II (Produtos Digitais) - Vaga afirmativa para Talentos Diversos
Tipo de vaga: Efetivo
Modelo de trabalho: Remoto
Vaga também para PcD
Descrição da vaga
Nosso espírito inquieto nos faz estar sempre de olho nas tendências futuras. A tecnologia é fundamental para revolucionar toda a nossa jornada, da pesquisa e desenvolvimento de produtos até a venda final para nossos consumidores - e é através dela que estamos construindo o maior ecossistema de beleza do mundo.
Cada novo processo, cada novo lançamento e cada nova solução exigem eficiência, habilidade e inovação. Só assim é possível manter a velocidade e o dinamismo do nosso crescimento e entregar beleza em cada canto do Brasil e em mais de 15 países. E é isso que o time do gb.tech está fazendo no Grupo Boticário.
Por que essa vaga é exclusiva para talentos diversos?
Temos o compromisso em construir um ambiente cada vez mais diversos e inclusivo. Valorizamos a Diversidade e estamos comprometidos com a promoção da equidade em nossos times.
Queremos ter mais talentos diversos ocupando posições dentro dos nossos times de tecnologia e por isso usamos vagas reservadas para esses talentos para alavancar a nossa representatividade. Essa ação faz parte de uma estratégia maior ligada aos nossos compromissos e fortalecimento de nossa cultura equânime. ❤️
👉 Conheça mais sobre nossos compromissos em https://umabelezadefuturo.com.br/
Responsabilidades e atribuições
Como Tech Lead, você será responsável por:
Ser direcionador do time tech;
Trabalhar junto ao Data Engineer Leader e Data Product Owner na fase de discovery, que é quando estamos levantando os requisitos e entendendo os detalhes do que atende melhor o cliente;
Antecipar problemas e identificar possíveis ameaças ao lançamento do produto, para que isto aconteça este profissional deve estar atento a mudanças e novidades no escopo técnico do projeto;
Fazer pesquisas antes de entrar na fase de desenvolvimento é uma maneira de mitigar risco desenvolvimento que comprometem o prazo e qualidade da entrega;
Engajamento na evolução técnica do time, trabalhar perto de sua equipe no dia a dia, para que seja possível corrigir uma direção incorreta ou antecipar um problema imediatamente.
Tomar as decisões e liderar o time na busca por soluções técnicas alternativas quando os problemas aparecerem.
Entender que pode ter que tomar decisões impopulares entre as pessoas desenvolvedoras e estar consciente das implicações da decisão a ser tomada, além de garantir que todo o time esteja na mesma direção;
Entender a fundo a demanda de negócio;
Fazer o mapeamento de impacto das mudanças e novas funcionalidades;
Detalhar ao máximo tecnicamente para que a estimativa seja assertiva;
Garantir que o time escreva código nos padrões definidos;
Realizar Code Review para ajudar as pessoas desenvolvedoras a evoluírem tecnicamente e manter a base de código saudável;
Revisar e realizar o merge dos pull requests feitos pelo time;
Analisar gargalos de performance que por ventura possam ter sido introduzidos ao longo do ciclo de desenvolvimento;
Colaborar ativamente com o deploy (juntamente com o time de DevOps);
Investigar gráficos e logs para achar bugs reportados;
Investigar problemas de performance em produção;
Corrigir rapidamente bugs em produção impactando os clientes;
Desenhar e modelar novas soluções de arquitetura de dados seguras, confiáveis, disponíveis e escaláveis;
Criar e definir modelagens de repositórios de dados da instituição tais como (Data Lakes, DataWareHouses, Bases relacionais e não relacionais);
Desenvolver estratégias de aquisição de dados (históricos e online), recuperação de informação, implementação de pipelines de processamentos de dados e armazenamento de dados;
Manter repositórios de dados seguros e pipelines de integração confiáveis e escaláveis;
Planejar e modelar estruturas de comunicação de dados entre sistemas legados e repositórios de dados;
Garantir as melhores práticas de segurança e criptografia para ambientes de dados;
Construir e sustentar a infraestrutura que suporta o treinamento e a operação de modelos de machine-learning. Implementar sistemas e rotinas que monitorem e garantam a qualidade e a consistência das nossas bases de dados.
Requisitos e qualificações
Esperamos que você tenha:
Facilidade para atuar em equipes horizontais e multidisciplinares;
Forte skill de engenharia de dados e comunicação;
Proficiência em alguma linguagem de programação: preferência por Python ou Java;
Proficiência em linguagem SQL;
Conhecimento em big data, data warehousing, business intelligence;
Experiência em arquitetura e processos de cargas para DataLake;
Experiência em extrações de Dados via API´s (Ex: Google, Facebook, Salesforce e etc);
Experiência com ferramentas de ETL (Ex. CDAP, SAP DS, Talend, Kettle, Microsoft SSIS);
Experiência com ferramentas de orquestração de fluxo de dados (Ex. Composer, Airflow, Luigi, Kubeflow e etc);. Experiência com cloud computing, preferencialmente GCP;
Conhecimento em DataOps e esteiras de CI/CD.
Informações adicionais
O Grupo Boticário promove a diversidade e queremos conosco pessoas que mudem o jogo e façam bonito, independente de sexo, raça, orientação sexual, religião, nacionalidade, idade ou deficiência.
Se identifica com o nosso jeito? Então vem fazer beleza com a gente!
Nos preocupamos com o bem-estar das nossas pessoas, por isso oferecemos benefícios flexíveis que permitem uma vida mais saudável e completa.
- Nossa Jornada de Trabalho tem carga horária flexível e sustentável;
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Grupo Boticário
De uma pequena farmácia de manipulação a maior franquia de cosméticos do planeta.
Somos um Grupo com 9 marcas próprias que está presente em mais de 50 países, com mais de 4.000 lojas físicas, líder de e-commerce de beleza no Brasil e mais de 17.000 colaboradores diretos.
Temos um ecossistema próprio de beleza, que vai da indústria ao ponto de venda, da logística ao varejo, do laboratório ao coração das consumidoras e das nossas inovações até a palma da sua mão.
Reinventamos a beleza por meio da tecnologia, diversidade, coletividade e sustentabilidade com: O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, BeautyBox, Beleza na Web, O.U.i., Mooz, Fundação Grupo Boticário, Instituto Grupo Boticário, Casa Magalhães, GAVB, Dr. Jones, Truss e tô.que.tô.
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