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Candidaturas encerradas

Pessoa Engenheira de Machine Learning III

Publicada em 25 de agosto de 2021

Inscrições encerradas

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Remoto

Descrição da vaga

Nosso espírito inquieto nos faz estar sempre de olho nas tendências futuras. A tecnologia é fundamental para revolucionar toda a nossa jornada, da pesquisa e desenvolvimento de produtos até a venda final para nossos consumidores - e é através dela que estamos construindo o maior ecossistema de beleza do mundo.

Cada novo processo, cada novo lançamento e cada nova solução exigem eficiência, habilidade e inovação. Só assim é possível manter a velocidade e o dinamismo do nosso crescimento e entregar beleza em cada canto do Brasil e em mais de 15 países. E é isso que o time do gb.tech está fazendo no Grupo Boticário.

Responsabilidades e atribuições

  • Atuar com os cientistas de dados sendo capaz de entregar um projeto de ML desde a concepção até a produção, incluindo a compreensão da necessidade do negócio, transformando e explorando dados, construindo e validando modelos de ML e implantando modelos completos para entregar impacto de negócios para a organização;
  • Automatizar a criação e o ajuste de modelos diferentes de aprendizado de máquina;
  • Desenvolver fluxos de trabalho MLOps (Machine Learning Operations) para preparação, implantação, monitoramento e retreinamento de dados;
  • Trabalhar com equipe de DevOps para ajudar a operacionalizar os modelos depois de construídos;
  • Melhorar os recursos de reprodutibilidade, auditoria e desempenho dos modelos de ML.

Requisitos e qualificações

  • Bacharelado em um campo quantitativo (Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística, etc.);
  • Experiência na indústria na função de engenheiro de ML;
  • Experiência com Python;
  • Capaz de escrever código de nível de produção (princípios SOLID), que é bem escrito e explicável;
  • Experiência na aplicação de estruturas de dados apropriadas para atingir os objetivos de negócios necessários;
  • Experiência no uso de bibliotecas de ML, como scikit-learn, caret, mlr, mllib, SparkML, etc;
  • Conhecimento e experiência em escrever e ajustar SQL;
  • Compreende os desafios da engenharia em um ambiente de produção;
  • Ter um bom entendimento de um pipeline de desenvolvimento e implantação de modelo;
  • Conhecimento em GCP (desejável).

Informações adicionais

Quer conhecer mais sobre a área de Engenharia de Dados no Grupo Boticário? Então dá uma olhada no artigo escrito no Medium do gb.tech

E se quiser saber um pouco mais sobre a nossa estratégia de dados, temos esse post junto a comunidade Data Hackers.


O Grupo Boticário promove a diversidade e queremos conosco pessoas que mudem o jogo e façam bonito, independente de sexo, raça, orientação sexual, religião, nacionalidade, idade ou deficiência.


Se identifica com o nosso jeito? Então vem fazer beleza com a gente!

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Entrevista Recrutamento e Seleção
  4. Etapa 4: Entrevista Gestor
  5. Etapa 5: Teste / Case
  6. Etapa 6: Entrevista Interface
  7. Etapa 7: Carta Oferta
  8. Etapa 8: Processo Admissional
  9. Etapa 9: Contratação

Grupo Boticário

De uma pequena farmácia de manipulação a maior franquia de cosméticos do planeta.


Somos um Grupo com 15 marcas que está presente em mais de 40 países, com mais de 4.000 lojas físicas, líder de e-commerce de beleza no Brasil e mais de 19.000 colaboradores diretos.


Temos um ecossistema próprio de beleza, que vai da indústria ao ponto de venda, da logística ao varejo, do laboratório ao coração das consumidoras e das nossas inovações até a palma da sua mão.


Acreditamos que o futuro mais bonito é aquele que construímos juntos, por isso, até 2030 temos compromissos ambiciosos voltados para o impacto positivo em dimensões humanas, ambientais e em nossos processos produtivos.


Reinventamos a beleza por meio da tecnologia, inovação diversidade e sustentabilidade com: O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuarmos com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers.


Vem fazer beleza com a gente!