Especialista em Engenharia de Dados II

Nosso espírito inquieto nos faz estar sempre de olho nas tendências futuras. A tecnologia é fundamental para revolucionar toda a nossa jornada, da pesquisa e desenvolvimento de produtos até a venda final para nossos consumidores - e é através dela que estamos construindo o maior ecossistema de beleza do mundo.

Cada novo processo, cada novo lançamento e cada nova solução exigem eficiência, habilidade e inovação. Só assim é possível manter a velocidade e o dinamismo do nosso crescimento e entregar beleza em cada canto do Brasil e em mais de 15 países. E é isso que o time do gb.tech está fazendo no Grupo Boticário.

Atuará com papel de Tech Lead.

·        Ser direcionador do time tech

·        Trabalhar junto ao Data Engineer Leader e Data Product Owner na fase de discovery, que é quando estamos levantando os requisitos e entendendo os detalhes do que atende melhor o cliente.

·        Antecipar problemas e identificar possíveis ameaças ao lançamento do produto, para que isto aconteça este profissional deve estar atento a mudanças e novidades no escopo técnico do projeto.

·        Colocar energia em pesquisa antes de entrar na fase de desenvolvimento é uma maneira de mitigar risco desenvolvimento que comprometem o prazo e qualidade da entrega.

·        Engajamento na evolução técnica do time, trabalhar perto de sua equipe no dia a dia, para que seja possível corrigir uma direção incorreta ou antecipar um problema imediatamente.

·        Tomar as decisões e liderar o time na busca por soluções técnicas alternativas quando os problemas aparecerem.

·        Deve estar preparado para tomar decisões impopulares entre os desenvolvedores, estar consciente das implicações da decisão a ser tomada e persuadir os descrentes, garantindo assim que todo o time esteja remando na mesma direção.

·        Entender a fundo a demanda de negócio;

·        Fazer o mapeamento de impacto das mudanças e novas funcionalidades.

·        Detalhar ao máximo tecnicamente para que a estimativa seja assertiva.

·        Garantir que o time escreva código nos padrões definidos;

·        Realizar Code Review para ajudar os desenvolvedores a evoluírem tecnicamente e manter a base de código saudável;

·        Revisar e realizar o merge dos pull requests feitos pelo time;

·        Analisar gargalos de performance que por ventura possam ter sido introduzidos ao longo do ciclo de desenvolvimento.

·        Colaborar ativamente com o deploy (juntamente com o time de DevOps);

·        Investigar gráficos e logs para achar bugs reportados;

·        Investigar problemas de performance em produção;

·        Corrigir rapidamente bugs em produção impactando os clientes.

·        Desenhar e modelar novas soluções de arquitetura de dados seguras, confiáveis, disponíveis e escaláveis;

·        Criar e definir modelagens de repositórios de dados da instituição tais como (Data Lakes, DataWareHouses, Bases relacionais e não relacionais);

·        Desenvolver estratégias de aquisição de dados (históricos e online), recuperação de informação, implementação de pipelines de processamentos de dados e armazenamento de dados;

·        Manter repositórios de dados seguros e pipelines de integração confiáveis e escaláveis;

·        Planejar e modelar estruturas de comunicação de dados entre sistemas legados e repositórios de dados;

·        Garantir as melhores práticas de segurança e criptografia para ambientes de dados.

·        Construir e sustentar a infraestrutura que suporta o treinamento e a operação de modelos de machine-learning

·        Implementar sistemas e rotinas que monitorem e garantam a qualidade e a consistência das nossas bases de dados

·        Facilidade para atuar em equipes horizontais e multidisciplinares;

·        Forte skill de engenharia de dados e comunicação;

·        Proficiência em alguma linguagem de programação. Preferência por Python ou Java;

·        Proficiência em linguagem SQL;

·        Conhecimento em big data, data warehousing, business intelligence;

·        Experiência em arquitetura e processos de cargas para DataLake;

·        Experiência em extrações de Dados via API´s (Ex: Google, Facebook, Salesforce e etc);

·        Experiência com ferramentas de ETL (Ex. CDAP, SAP DS, Talend, Kettle, Microsoft SSIS);

·        Experiência com ferramentas de orquestração de fluxo de dados (Ex. Composer, Airflow, Luigi, Kubeflow e etc);

·        Experiência com cloud computing, preferencialmente GCP

·        Conhecimento em DataOps e esteiras de CI/CD;

Quer conhecer mais sobre a área de Engenharia de Dados no Grupo Boticário? Então dá uma olhada no artigo escrito no Medium do gb.tech

E se quiser saber um pouco mais sobre a nossa estratégia de dados, temos esse post junto a comunidade Data Hackers. 

O Grupo Boticário promove a diversidade e queremos conosco pessoas que mudem o jogo e façam bonito, independente de sexo, raça, orientação sexual, religião, nacionalidade, idade ou deficiência.

Se identifica com o nosso jeito? Então vem fazer beleza com a gente!

De uma pequena farmácia de manipulação a maior franquia de cosméticos do planeta.

Somos um Grupo com 9 marcas próprias que está presente em mais de 50 países, com mais de 4.000 lojas físicas, líder de e-commerce de beleza no Brasil e mais de 17.000 colaboradores diretos.

Temos um ecossistema próprio de beleza, que vai da indústria ao ponto de venda, da logística ao varejo, do laboratório ao coração das consumidoras e das nossas inovações até a palma da sua mão.

Reinventamos a beleza por meio da tecnologia, diversidade, coletividade e sustentabilidade com: O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, BeautyBox, Beleza na Web, O.U.i., Mooz, Fundação Grupo Boticário, Instituto Grupo Boticário, Casa Magalhães, GAVB, Dr. Jones, Truss e tô.que.tô.

Vem fazer beleza com a gente!